Skip to main content
العودة إلى المشاريع
قيد التطوير2026

منصة دعم العملاء بالذكاء الاصطناعي

يُصمم ويُبنى بشكل نشط حاليًا. ليس بعد منتجًا تجاريًا نهائيًا.

منصة خدمة عملاء متعددة اللغات مصممة لمساعدة الشركات الصغيرة على الإجابة عن الأسئلة المتكررة وتنظيم نشاط الدعم.

Next.jsPythonOpenAI APIPostgreSQLAWS/Vercel

نظرة عامة على المشروع

منصة خدمة عملاء متعددة اللغات مصممة لمساعدة الشركات الصغيرة على الإجابة عن الأسئلة المتكررة، والتقاط العملاء المحتملين من المحادثات، والحفاظ على تنظيم نشاط الدعم في مكان واحد. المشروع قيد التطوير، بدءًا من منطق المحادثة والتصعيد.

السياق التجاري

غالبًا ما تدير الشركات الصغيرة والنامية الدعم عبر صندوق بريد مشترك أو رسائل التواصل الاجتماعي، دون طريقة منظمة لتتبع ما تمت الإجابة عنه، وما لا يزال مفتوحًا، والأنماط المتكررة.

المشكلة

الأسئلة المتكررة تستهلك وقتًا يمكن أن يُصرف على عمل ذي قيمة أعلى، وأوقات الاستجابة غير منتظمة، ولا يوجد سجل منظم لنشاط الدعم أو مواضيع العملاء الشائعة.

الحل المقترح

طبقة دعم يقودها روبوت محادثة يحل الأسئلة الشائعة مباشرة، ويلتقط معلومات منظمة لكل ما لا يستطيع حله، ويسلّم التصعيدات إلى موظف بشري مع سياق كامل مرفق. تتيح واجهة إدارية للشركة مراجعة المحادثات وتحديث قاعدة المعرفة ورؤية المواضيع المتكررة مع الوقت.

المستخدمون المستهدفون

  • الشركات الصغيرة التي لا تملك فريق دعم مخصص
  • شركات الخدمات التي تواجه أسئلة متكررة قبل البيع وبعده
  • الفرق التي تحتاج طبقة التقاط عملاء محتملين مدمجة مع محادثات الدعم

سير عمل النظام

  1. 1

    يفتح الزائر أداة المحادثة ويطرح سؤالًا بكلماته الخاصة

  2. 2

    يقارن المساعد السؤال بقاعدة المعرفة ومسارات الأسئلة الشائعة

  3. 3

    إذا تمت الإجابة عن السؤال، تُسجَّل المحادثة وتُغلق

  4. 4

    إذا احتاج السؤال إلى تدخل بشري، يلتقط المساعد السياق وينشئ تصعيدًا

  5. 5

    يراجع المسؤول التصعيدات والمحادثات المفتوحة والمواضيع المتكررة من لوحة معلومات

الميزات الرئيسية

  • مسارات محادثة للأسئلة الشائعة والتقاط العملاء المحتملين والتصعيد وطلبات الخدمة
  • سجل المحادثات ومراجعة إدارية
  • بحث في قاعدة المعرفة
  • تحليلات حول الحجم والمواضيع المتكررة

نظرة عامة على البنية

واجهة أمامية مبنية بـ Next.js تدير أداة المحادثة ولوحة التحكم الإدارية، وتستدعي خدمة Python تدير منطق المحادثة واستدعاءات واجهة OpenAI. تخزّن PostgreSQL سجل المحادثات ومحتوى الأسئلة الشائعة وسجلات التصعيد، مع تصميم كامل للنشر على Vercel ومزود Postgres مُدار.

منطق الأتمتة

  • تُقارن الرسائل الواردة بمدخلات الأسئلة الشائعة وقاعدة المعرفة قبل الانتقال إلى رد توليدي
  • الرسائل التي تحتوي على طلبات خدمة أو بيانات تواصل تُفعّل مسار التقاط عميل محتمل
  • تُوسم المواضيع غير المحلولة أو الحساسة للتصعيد مع إرفاق سياق المحادثة

اعتبارات الأمان والخصوصية

  • الوصول إلى بيانات المحادثة مقتصر على وصول إداري موثق فقط
  • تُحفظ مفاتيح واجهة البرمجة وبيانات اعتماد المزود في متغيرات البيئة، ولا تظهر أبدًا في كود العميل
  • صُممت مسارات التصعيد لتجنب تخزين بيانات شخصية حساسة تتجاوز ما هو ضروري لمعالجة الطلب

التحديات

  • الحفاظ على دقة ردود روبوت المحادثة وملاءمتها دون المبالغة فيما يمكن للمساعد حله
  • تصميم مسار تصعيد يلتقط سياقًا كافيًا دون إضافة احتكاك للعميل
  • هيكلة قاعدة المعرفة بحيث تبقى سهلة التحديث لمسؤول غير تقني

القيمة التجارية

  • يوفر وقتًا كان يُصرف على الإجابة يدويًا عن الأسئلة المتكررة
  • يحافظ على سجل منظم لنشاط الدعم بدلاً من رسائل متفرقة
  • يُبرز المواضيع المتكررة التي قد توجّه قرارات المنتج أو المحتوى

القيود الحالية

  • المنصة قيد التطوير ولم تُنشر بعد لشركة فعلية
  • لا تزال التغطية متعددة اللغات وقواعد التصعيد قيد التحسين
  • عروض التحليلات مخطط لها لكنها لم تكتمل بعد

التحسينات المستقبلية

  • توسيع بحث قاعدة المعرفة بمصادر استشهاد أفضل
  • إضافة صلاحيات وصول قائمة على الأدوار لفرق دعم أكبر
  • إدخال جمع تعليقات الرضا بعد المحادثات المحلولة

معرض المشروع

مفهوم أداة المحادثة

موضع محجوز لواجهة المحادثة الخاصة بالعميل.

مفهوم لوحة التحكم الإدارية

موضع محجوز للوحة مراجعة المحادثات.

منصة دعم العملاء بالذكاء الاصطناعي — Lunessa AI