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Projet de portfolio2026

Système d'automatisation de croissance e-commerce

Logique de workflow et architecture conçues et planifiées comme étude de cas de portfolio.

Système d'exploitation de croissance pour la recherche produit, la planification de campagnes, les tests créatifs, la relance client et le reporting de performance.

Meta AdsTikTok AdsConcepts ShopifyGA4n8nGoogle Sheets

Aperçu du projet

Un système d'exploitation de croissance pour la recherche produit, la planification de campagnes, les tests créatifs, la relance client et le reporting de performance, conçu pour garder l'activité de croissance e-commerce dans une routine connectée plutôt que dispersée dans des outils.

Contexte métier

Les équipes e-commerce mènent généralement les campagnes payantes, la relance client et le reporting comme des efforts séparés, ce qui rend difficile de voir comment les décisions créatives, les dépenses et la relance se relient aux résultats réels.

Problème

Les briefs de campagne, tests d'offres et reporting ne sont pas structurés de façon cohérente, et il n'existe aucune routine reliant l'activité marketing à la relance CRM ou à la production de contenu.

Solution proposée

Un rythme opérationnel structuré : briefs de campagne et hypothèses d'audience définis en amont, tests d'offre et de création menés selon un calendrier, et reporting automatisé sur les dépenses, revenus, taux de conversion et coût d'acquisition client alimentant une routine d'optimisation hebdomadaire. Les tâches marketing sont connectées à la relance CRM pour que la réponse client nourrisse en retour la planification.

Utilisateurs cibles

  • Petites équipes e-commerce menant des campagnes Meta et TikTok
  • Fondateurs gérant la croissance sans acheteur média dédié
  • Équipes ayant besoin de connecter les données marketing et de relance plutôt que de les cloisonner

Workflow du système

  1. 1

    Un brief de campagne est rédigé avec les hypothèses d'audience et les variantes d'offre

  2. 2

    Des tests créatifs sont menés sur les audiences définies

  3. 3

    Les données de performance sont extraites des plateformes publicitaires et de GA4 vers une feuille de reporting

  4. 4

    Une revue hebdomadaire compare les résultats au brief et fixe les prochaines actions

  5. 5

    Les réponses clients et tâches de relance sont enregistrées dans le workflow CRM

Fonctionnalités clés

  • Briefs de campagne structurés et hypothèses d'audience
  • Reporting automatisé sur les dépenses, revenus et taux de conversion
  • Routine d'optimisation hebdomadaire
  • Connexion entre les tâches marketing et la relance CRM

Aperçu de l'architecture

Le système connecte les données de campagne Meta Ads et TikTok Ads aux données de vitrine GA4 et concepts Shopify, en utilisant n8n pour automatiser les extractions de données vers Google Sheets, où sont suivis les briefs de campagne, les résultats de tests et la routine d'optimisation hebdomadaire.

Logique d'automatisation

  • Des workflows n8n planifiés extraient les données de dépenses et de performance des plateformes publicitaires connectées
  • Les feuilles de reporting calculent automatiquement le taux de conversion et le coût d'acquisition à partir des données brutes
  • Les tâches de revue hebdomadaire sont générées à partir des résultats de la semaine précédente

Considérations de sécurité et de confidentialité

  • L'accès aux plateformes publicitaires et d'analytique utilise des identifiants API limités et révocables
  • Les données clients référencées dans les tâches de relance se limitent à ce qui est nécessaire pour l'action spécifique
  • Les exports de reporting évitent d'inclure des informations client personnelles superflues

Défis

  • Garder les briefs de campagne assez structurés pour comparer les résultats de façon cohérente dans le temps
  • Connecter les données marketing et CRM sans dupliquer les efforts entre outils
  • Concevoir une routine hebdomadaire complète sans être trop chronophage à maintenir

Valeur métier

  • Centralise les données de campagne, de vitrine et de relance dans une seule routine de reporting
  • Garde les tests créatifs structurés plutôt qu'improvisés
  • Connecte les résultats marketing à la relance CRM

Limitations actuelles

  • Conçu et planifié comme système de portfolio plutôt qu'exécuté sur des dépenses publicitaires réelles
  • L'automatisation du reporting cible actuellement Google Sheets plutôt qu'un tableau de bord dédié
  • Les structures de test nécessiteraient un calibrage selon le catalogue et l'audience d'une boutique spécifique

Améliorations futures

  • Déplacer le reporting vers un tableau de bord dédié avec visualisation de tendances
  • Ajouter des signalements automatisés d'anomalies pour les variations de dépenses ou de taux de conversion
  • Étendre la structure de tests créatifs avec une bibliothèque de modèles

Galerie du projet

Modèle de brief de campagne

Emplacement réservé pour la structure de brief et d'hypothèse.

Vue de reporting hebdomadaire

Emplacement réservé pour la feuille de performance consolidée.

Système d'automatisation de croissance e-commerce — Lunessa AI